Только 8% ИИ-решений принесли фармбизнесу успех
Большая часть ИИ-проектов, внедряемых не только в фарме, но и в других отраслях бизнеса, оказались неуспешными, сообщила генеральный директор международной фармкомпании «Альфасигма Рус» Ольга Глазкова на конференции «Фармрынок сегодня: цифровая стратегия фармкомпании в контуре здравоохранения».
«Если взять все проекты по внедрению ИИ, то 8% показали реальный бизнес-результат, 92% не показали ничего», — привела неутешительную статистику Ольга Глазкова.
Это связано с тем, что ИИ воспринимается частью бизнеса как дань моде, а не как нужный инструмент. Кроме того, у компаний бывают завышенные ожидания от цифровых технологий, которые не подкреплены практикой. Еще одна причина неудачи внедрения ИИ — использование сторонних моделей без закрытого контура, из-за чего часть чувствительных данных может попасть в широкий доступ.
Эксперт считает, что ИИ может успешно применяться большими инновационными компаниями в секторе R&D и клинических исследованиях, поскольку он способен использовать пациентские данные уже на этапе создания препаратов. В компаниях, работающих с дженериками и биосимилярами, ИИ воздействует на бизнес-процессы в меньшей степени.
Также он по-разному влияет на сотрудников с разным уровнем профессионализма: новички и персонал со средними компетенциями нередко демонстрируют худшие результаты при использовании ИИ, чем без него, тогда как высококвалифицированные сотрудники заметно улучшают свои показатели.
На сентябрьской XI Всероссийской GMP-конференции стало известно, что использование ИИ в фармпроизводстве будет законодательно закреплено в международных правилах GMP — в их Приложении 22, касающемся ИИ и всех типов компьютеризированных систем, использующихся при производстве лекарств и фармсубстанций.
