Популярные нейросетевые алгоритмы для моделирования молекул лекарств, вопреки ожиданиям, часто выдают физически некорректные структуры и игнорируют ключевые химические свойства соединений. К такому выводу пришли исследователи МФТИ, проверив четыре ведущие ИИ-платформы и доказав, что их прогнозы зависят от формата ввода данных, а не от реальных характеристик молекул.